选举策略是利用各种资源来刺激选民。在众多可用资源中，视频脱颖而出——主要是在互联网变得普及之后，不仅限于电视了，用户可以自由和广泛地分享各种宣传视频。

在本次研究中，我们定量和定性地研究了候选人出现的场景是否会改变观看不同政治宣传视频的潜在选民的效价反应（基本情绪）。面部表情被用作本次情绪反应的指标，我们使用了诺达思的面部表情分析系统测试出被试的表情以及情绪效价，并进行政治宣传视频背景对观看者情绪影响的分析。

实验过程

来自巴西米纳斯吉拉斯州联邦大学的 Carlos Magno Machado Dias 的研究团队进行了本次研究，评估了选民对竞选宣传视频场景变化的反应。他们在视频中使用了四种不同的背景场景：全白背景；图书馆；豪宅；受欢迎的房子。

竞选宣传视频使用了一名男演员，他从来没有做过政治候选人，也没有参加过任何大规模的广告活动或电视节目。这位演员录制了一段30秒的竞选宣传视频。附录1中提供了宣传的文本。后期对录像的背景进行了编辑，分别融入了四种不同的场景：白色背景、图书馆、受欢迎的房子和豪宅。图2显示了包含相应背景的视频版本。

图2

实验中的选民是在米纳斯吉拉斯州康塔杰姆市的米纳斯学院（Faculdade Senac Minas）行政和会计科学课程的学生中随机选出的。选民只观看某一种背景的视频，播放视频时，选民的面部图像被高清摄像机记录下来。通过使用网络平台的在线数据收集系统，收集所有参与实验的选民观看视频时的表情图像做进一步分析。

本次实验通过诺达思的面部表情分析系统(FaceReader)，对收集到的选民观看视频时的面部表情图像进行了分析处理，结果通过软件自动导出，进行下一步统计处理。面部表情分析系统除了可以对人的基本表情进行分类，还可以计算出人的情绪效价。情绪效价是指被试的情绪状态是积极的还是消极的。其中“高兴"是积极表达，“悲伤" “愤怒" “恐惧" “厌恶"都是消极表达。在本次实验的数据分析阶段，研究团队将整个视频分为三段（每段约 10 秒），针对不同的视频内容来分析和比较被试在观看时所表现出的情绪效价，来研究政治视频的背景是否会对观众的态度产生影响。

实验结果

我们分析了108个人的表情图像，其中观看白色背景视频的24人，流行住宅背景视频的28人，豪华住宅背景视频的26人，图书馆背景视频的30人。

我们在整个视频中对情绪效价进行了时间上的分段分析，当p值小于0.05时，所研究的场景之间存在显著差异。表2显示了视频每个分析部分中平均值的p值。

表2

第一段Segment 1: Time 00:00:00 - 00:00:10.533

在这段视频中，候选人说了：“我们需要把我们的国家改造成一个更好的地方。这需要政治意愿，需要有致力于工作经验和诚实的候选人。" 我们发现观看受欢迎的房子背景的被试呈现出最高的情绪效价，其他情绪效价排序依次是图书馆背景、白色背景和豪华房子背景。较高的效价意味着较高强度的积极情绪（快乐）和较低强度的负面情绪。因此，在这种情况下，在豪宅和白人场景中存在更明显的负面情绪(图3)。

图3

第二段Segment 2: Time 00:00:10.600 - 00:00:21.200

在这段视频中，候选人说了以下文字：“多年来，我一直在捍卫公民的权利和无数家庭的福祉。你的生活将得到改善。" 我们发现图书馆组的情绪效价平均值最高，其次是热门住宅、白色住宅和豪华住宅背景。（图4）与前一部分的调查结果一样，这些数据进一步指向了政治信息传递的场景可以改变了选民的接受度这一猜测。

图4

第三段 Segment 3: Time 00:0021.266 - 00:00:31.666

在第三段视频中，候选人说了以下文字：“有信心。我和我的政党知道形势，我们知道需要做什么。我们想要的是为建设一个更加公正的社会做出贡献。"观看白色背景视频的选民呈现出最高的情绪效价平均值，其次是观看分别图书馆、热门住宅和豪宅背景视频的选民。(图5)

图5

讨论

本研究收集的数据和情绪效价值是通过高准确度的面部表情分析系统获得的，而不是使用可能存在偏差的自我情绪状态报告。展示的结果表明，在政治信息中插入的视听元素(背景)会改变对其内容的感知，从而改变选民对这政治宣传视频的情感反应，有可能会影响到选民的投票决定。

参考文献

Dias, C.M.M.; Ribeiro, Â.M. & Gonçalves, C.A. (2020). Valences in voters’ emotional response: Experimental design with neuroscience. ReA UFSM | Brazilian Journal of Management, 13 (3), 483-500.

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